liaw与hugh roy和lillie cranz cullen大学计算机科学教授ioannis kakadiaris合作,共同撰写了发表在《家庭医学年鉴》上的评论。研究人员主张在ai和家庭医学之间建立协同关系。
人工智能医学革命已经进行了数十年。计算机已经在处理数据以检测疾病并预测健康结果,但是研究人员发现,这是一个引导当前ai进步的独特机会,因此他们可以兑现电子健康记录(ehr)的最初承诺。这组作者说,ehr于2009年推出,目的是使医疗保健更加高效和有效,它创建了更多的数据输入工作,同时减少了与患者的优质时间,这是医生的最宝贵资源。研究表明,大约一半的家庭医生会出现倦怠症状,其中一个主要原因是行政职责增加。
liaw和kakadiaris说,公平地说,电子健康记录已经改善了人口健康和质量,但是将失败归咎于每天实际使用医生的人缺乏参与设计和实施的经验。liaw希望确保随着ai的发展,家庭医学的声音被放大。
没人质疑人工智能的力量和能力。机器可以比人类更快地在患者的图表上整理许多信息源-成像,实验室,以前就诊的数据。人工智能聊天机器人可以帮助促进护理并在两次办公室就诊之间监控患者。研究人员认为,但只有借助医生在患者护理前线的循证医学建议,ai才能真正提升家庭医学的实践水平。
liaw和kakadiaris说:计算机不是医学上最重要的工具,人际关系永远是,而且永远都是。同时,计算机可以促进人与人之间的互动,并使与患者的相处更加有意义。但是首先,我们需要认识到计算机是我们的合作伙伴,而不是我们的对手。